Decision-aiding

Contexte

La notion de services écosystémiques (SES) est classiquement considérée comme un outil pertinentpour expliquer aux décideurs politiques, qui ne sont souvent pas spécialisés en la matière,l’importance des fonctions écologiques et des bénéfices que la société peut en tirer.

La définition et la mise en œuvre de mesures de gestion de l’environnement, comme par exempleles travaux de renaturation des cours d’eau, sont incontestablement des processus relativement complexes. Les décisions prisespour déterminer si de tels travaux de renaturation vont être lancés, et le cas échéant où, sont souventdes décisions politiques, dans lesquelles des considérations financières et stratégiques jouentsouvent un rôle important. Par ailleurs, de telles décisions politiques peuvent générer des inégalitésspatiales dans la répartition et dans la qualité des SES dont les porteurs d’enjeux locaux bénéficient.Les inégalités spatiales de ce type, et l’influence qu’elles peuvent avoir sur l’acceptabilité desdécisions politiques en matière de renaturation, ne sont cependant que très rarement pris en compte.Qui plus est, le flux de communication entre scientifiques et décideurs politiques est souvent brouillé,du fait de divergences d’intérêts et d’objectifs. Les sciences de la décision peuvent, dans dessituations complexes de ce type, contribuer à permettre aux connaissances scientifiques sur les SESd’informer les décisions politiques de manière plus efficace et transparente 

Axe essentiel du travail de recherche

Dans le cadre de ce sous-projet, nous développerons et comparerons différentes méthodes etstratégies de traduction et mise à contribution des résultats scientifiques pour l’aide à la décisionpolitique. La finalité de la comparaison étant d’identifier la meilleure manière de rendre les résultatsscientifiques compréhensibles et pertinents pour les décideurs politiques. Dans ce cadre, la capacitédes différentes méthodes et stratégies à prendre en compte les inégalités spatiales de distributiondes SES sera un critère auquel une importance toute particulière sera accordée. Concrètement, lesrésultats de cette analyse comparative auront vocation à permettre de formuler desrecommandations d’action concrètes à l’intention des décideurs politiques sur le territoire d’étude,appuyées sur les autres sous-projets d’ECOSERV. En outre, il est prévu de mettre au point unprototype pour un jeu sérieux («Serious game») visant à sensibiliser les acteurs à la diversité desperspectives et des attentes des porteurs d’enjeux concernés par les décisions politiques relativesaux SES. Une telle approche doit permettre de limiter l’émergence de conflits lors du déroulementdes processus décisionnels, voire de résoudre certains désaccords, ce qui, in fine, devrait contribuerà engager une dynamique de gestion durable et de long terme ; à même d’améliorer nettement lafourniture des SES à l’échelle de la région du Rhin supérieur dans son entier.

Méthodes
  • “Soft Operation Research” pour le développement d’aides décisionnelles à critère multiple
  • Élaboration et évaluation d’un prototype pour développer le jeu sérieux
Livrables
  • Établissement d’une grille de lecture visant à mettre au point des aides à la décision
  • Serious game – Groupe cible : Chercheurs scientifiques et décideurs
RÉSUMÉ

Kommt noch

Contact

Dr. Yves Meinard
ECOSERV gestion du sous-projet Decision-aiding

Chargé de Recherches (CR1) CNRS
Paris Dauphine University
F-75775 Paris Cedex 16
LIVE, Strasbourg University (Associated researcher)
F-67000 Strasbourg

 

Partenaires du projet
  • Biospährengebiet Schwarzwald

  • CNRS Délégation Paris B

  • École Nationale du Génie de l’Eau et de l’Environnement de Strasbourg; ENGEES

  • Forschungsanstalt für Waldökologie und Forstwirtschaft; FAWF

  • Fédération du Bas-Rhin pour la Pêche et la Protection du Milieu

  • Laboratoire Image Ville Environnement; Université de Strasbourg

  • Nationalpark Hunsrück-Hochwal

  • Naturpark Pfälzerwald

  • Parc naturel régional des Vosges du Nord (PNRVN)

  • Ökosystemforschung Anlage Eußerthal (EERES); Universität Koblenz-Landau

  • Universität Koblenz-Landau